标靶定标板承诺守信「多图」

标靶定标板—————广州航鑫光电科技有限公司，是一家专门做激光雷达标定板、反射板的公司。

国产激光雷达应用那些应用场景？

 二维激光雷达，消费级目前只有扫地机，扫地机以三角法为主，工业级AGV类和机器人类用TOP法比较多，服务机器人，巡检机器人，主要用的是单线激光雷达。

车路协同，测绘用的是多线激光雷达，室内机器人用的是三角法雷达，不止技术研发的VP300系列是单线DVP300是不止技术推出的单线激光雷达产品。

该雷达使用脉冲飞行时间法（Pulsed ToF）进行距离测量，其内部结构采用转镜式设计，即通过高速旋转的反射镜面将测距模块发射的不可见红外激光偏转到不同的角度，从而实现对同一水平面300°范围内环境轮廓的扫描测量。

VP300每秒可输出 20K 点云数据，同时可满足客户大50米测距需求；采用905nm红外激光，配合自研信号处理算法，整机防尘防水达到IP65，满足户外应用场景需求。

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激光雷达应用场景有那些？

激光雷达不受光的影响.它的角度是360度，计算相对较小，可以实时扫描。目前，它通常使用100毫秒。

在扫描过程中，激光雷达首先识别障碍物，然后根据现有的障碍物进行分类，知道它们在太空中的位置。例如汽车和人，我们把这些障碍分为个体。

激光雷达不仅可以单独使用，也能够同微波雷达，可见光电视、红外电视或微光电视等成像设备组合使用，使得系统既能搜索到远距离目标，又能实现对目标的精密跟踪。

除了大众所熟知的自动驾驶，激光雷达在很多领域也发挥着的作用。

城市三维建筑模型

“数字城市”是数字地球技术系统的重要组成部分。

激光雷达技术可以快速完成三维空间数据采集，经过处理便可得到具有坐标信息的影像数据。

标定板

相机标定原理参考

相机标定技术需要准确的相机内参数和外参数作为重构算法的输入和先决条件，目前为流行的相机标定算法是Tsai在1987年提出的[Tsai1987]，Tsai方法使用一个带有非共面标定标识的三维标定物来提供图像点和其对应的三维空间点的对应并计算标定参数。

Zhang在1999年提出了另一个实用方法 [Bouguet2007]，该方法需要对一个平面标定图案的至少两幅不同视图来进行标定。

加州理工学院的相机标定工具对以上两个方法均作了有效实现，并且已经被集成到Intel的视觉算法库OpenCV中[OpenCV2004]。

通过标定算法，可以计算相机的投影矩阵，并提供场景的三维测度信息。

在不给定真实场景的平移、旋转和放缩参数的情况下，可以达到相似变换级别的测度重构。

激光雷达标定板

在以激光雷达为主的自动驾驶传感器配置方案中，需要校准激光雷达和车身的外参，类似于相机和车身的校准原理，激光雷达和车身的校准也可以在校准板的帮助下进行。

在校准过程中，将多个校准板放置在激光雷达可扫描的区域，激光雷达和车身的外参可以通过已知的车身位置、校准板位置和激光雷达工具来解算。

专门研发生产激光雷达校准用漫反射校准板，反射率1%-99%可定制。

尺寸：10mm-5000mm可定制生产，常规波长：850nm、905nm、940nm、1064nm、 1535nm等特种激光雷达测距校准。

本产品可定制防水耐磨更耐用！与市面上其他国产校准板相比，耐用性大大提高！