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发布时间:2022-04-13 21:31:00 作者:航鑫光电
光源计量照明测试反射板—————广州航鑫光电科技有限公司,是一家专门做激光雷达标定板、反射板的公司
雷达利用目标形状的极化重构识别目标
对低分辨力雷达,不能区分目标上各个散射中心的回波,只能从它们的综合信号中提取极化特征,
因而只能从整体上对简单形体的目标加以粗略的识别。
对高分辨力雷达,目标回波可分解为目标上各个主要散射中心的回波分量。对复杂形状目标的极化重构,就是利用高分辨力雷达区分出各个散射中心的回波,分别提取其极化信息。在对各个散射中心分别作出形状判断(可以利用目标的极化散射矩阵,或利用目标的缪勒矩阵中各个元素同日标形状的关系)后,
依据其相对位置关系,组合成目标的整体形状。后同已知目标数据库相比较,得到识别结果。
Cameron等〔21)给出了用卡车进行识别实验的情况,给出了卡车上各个主要散射中心的识别结果,并按其空间相对位置排列成图。在Pottier(28))对SAR图象进行分析与识别时也用到了任意散射体由几种典型散射机制合成的观点。
3)利用瞬态极化响应识别目标
Chamberlain等(29)将极化信息与冲激响应结合起来,提出了利用目标瞬态极化响应(TPR)进行目标识别。利用TPR识别目标是将极化识别与时(频)域识别相结合的很好范例。
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针对雷达自动目标识别技术进行了简要回顾。讨论了目前理论研究和应用比较成功的几类目标识别方法:基于目标运动的回波起伏和调制谱特性的目标识别方法、基于极点分布的目标识别方法、基于高分辨雷达成像的目标识别方法和基于极化特征的目标识别方法,同时讨论了应用于雷达目标识别中的儿种模式识别技术:统计模式识别方法、模糊模式识别方法、基于模型和基于知识的模式识别方法以及神经网络
模式识别方法。后分析了问题的可能解决思路。
雷达目标识别技术回顾及发展现状
雷达目标识别的研究始于"20世纪50年代,早期雷达目标特征信号的研究工作主要是研究达目标的有效散射截面积。但是,对形状不同、性质各异的各类目标,笼统用一个有效散射面积来描述,就显得过于粗糙,也难以实现有效识别。
雷达作为重要的电子信息装备,自诞生起就在中发挥了极其重要的作用。但随着进攻装备的发展,只具有探测和跟踪功能的雷达也已经不能满足信息化的需要,迫切要求雷达不仅要具有探测和跟踪功能,而且还要具有目标识别功能,雷达目标分类与识别已成为现代雷达的重要发展方向,也是未来雷达的基木功能之一。目标识别技术是指:利用雷达和计算机对遥远目标进行辨认的技术。
(1)雷达目标特征信号
雷达目标特征信号(RTS—Radar Target Signature〉是雷达发射的电磁波与目标相互作用所产生的各种信息,它载于目标散射回波之上,是雷达识别目标的主要信息来源。雷达目标特征信号包括雷达散射截面积(RCS—Radar Cross Section)及其统计参数、角闪烁误差(AGE—Angular Glint Error)及其统计参数、极化散射矩阵、散射中心分布、极点等。但是,不是任何雷达都能获得所有目标特征信号的。早期的雷达由于分辨力不够,只能将探测对象看作点目标,得到目标的距离、方位、速度等简单信息,难以满足目标识别的要求。随着高分辨力雷达的问世,才有条件将探测对象当作扩展目标来研究,获得更多的雷达日标特征信号,使复杂电磁环境中的雷达目标识别成为可能。
雷达目标特征信号的研究手段有实验、暗室测量和外场试验三种,它们各有其优缺点,应根据具体情况进行取舍。实验主要是将目标分解或利用某种近似理论,用计算机对目标的雷达回波进行模拟。其优点是花费少,能产生任意姿态角的目标回波数据,但数据可信度不高;暗室测量主要是在微波(毫米波)暗室中对目标的缩比模型进行测量,花费较大,且由于有近场推远场等近似手段,数据可信度居中。一般目标的方位角可以360度准确控制,但俯仰角受暗室空间的限制,转动范围不大;外场试验就是在简单的电磁环境中对目标实物进行测量,其数据可信度,但花费,且目标的姿态难以准确控制。
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